Lettre d'information "The Sharp-E"
Juillet 2021
Plus que tout, le temps de disponibilité des machines est crucial pour un fabricant d'outils de coupe. Les machines qui ne fonctionnent pas correctement peuvent mettre toute votre entreprise hors service et vous coûter une fortune. La maintenance prédictive est-elle la solution ?
Le marché est en train de changer. Aujourd'hui, la vérification de l'état de votre machine CNC nécessite la programmation d'une maintenance préventive ou la réalisation d'une enquête manuelle. Cette approche est efficace, mais, comme pour tous les processus, elle peut être améliorée. Pour ce faire, le marché investit dans le développement de technologies permettant la maintenance prédictive des machines.
La maintenance prédictive est une nouvelle alternative à la maintenance préventive qui utilise les données des machines connectées pour s'assurer de leur bon fonctionnement.
En quoi la maintenance prédictive diffère-t-elle de la maintenance préventive ?
Au lieu de planifier un calendrier de contrôles réguliers de maintenance préventive, la maintenance prédictive repose sur un logiciel qui vérifie en permanence les problèmes de performance de la machine qui pourraient indiquer un problème potentiel à venir.
Cela signifie qu'au lieu d'estimer l'usure prévue de votre machine, la maintenance prédictive surveille son état réel. La machine ne s'arrêtera que si elle a besoin de maintenance. Si tout fonctionne comme prévu, vous pouvez continuer à produire normalement.
Contrairement à la maintenance préventive, la maintenance prédictive se déroule pendant que les machines fonctionnent en mode de production normal et elle est en mesure de prédire à l'avance si quelque chose va mal tourner, ce qui vous permet d'effectuer des ajustements ou de programmer une maintenance juste à temps.
Comment cela fonctionne-t-il réellement ?
Les logiciels de maintenance prédictive vérifient les signes avant-coureurs aux heures creuses qui vous conviennent. De nombreuses machines CNC - y compris celles d'ANCA - sont équipées d'une série de capteurs et d'outils de diagnostic qui remplissent différentes fonctions pour vous aider à voir ce qui se passe dans la machine. Par exemple, les capteurs d'usure de la broche et du moteur peuvent vérifier la durée de vie des roulements, l'usure de la machine et l'intégrité de l'outil.
Les logiciels de maintenance prédictive étant connectés à une plateforme de l'Internet des objets (IoT), ces données sont disponibles en temps réel. Les vendeurs peuvent se connecter à distance à la machine pour vérifier la température et les vibrations, et s'assurer qu'elle fonctionne à la bonne cadence.
Maintenir la productivité de votre machine par des contrôles quotidiens restera important dans ce nouveau monde. L'utilisation d'une combinaison de maintenance préventive et prédictive sera le meilleur moyen de maintenir les opérations optimisées. La maintenance prédictive s'occupera de ce qui pourrait mal tourner, tandis que des contrôles quotidiens du liquide de refroidissement et un nettoyage régulier donneront à vos machines la meilleure durée de vie possible.
Quelle est son efficacité ?
Les alertes de maintenance prédictive que les machines ANCA fournissent sont basées sur des données et des analyses solides. Nous effectuons régulièrement des tests AMDE (analyse des modes de défaillance et de leurs effets), ce qui nous permet de mieux prévoir le moment où quelque chose va tomber en panne. Par exemple, sur la base de nos essais, nous pouvons prédire la durée de vie du moteur, mais celle-ci varie en fonction de la nature de la meule, de l'état du liquide de refroidissement, etc. Le fait d'être connecté via un produit basé sur le cloud permet d'accéder à de nombreuses informations spécifiques qui améliorent constamment notre capacité à déterminer le moment où la maintenance est nécessaire.
Avec la maintenance prédictive, vous serez en mesure de mettre en place des alertes et des notifications pour n'importe quoi, de la température ambiante à la surchauffe des composants électroniques. Tout peut être personnalisé en fonction de la machine et de ce qu'elle fait - un outil qui ne s'est pas chargé, des températures en hausse ou des vibrations dépassant une marge de tolérance. Chaque mesure de données peut être étalonnée en fonction de vos besoins spécifiques, de sorte que vous disposerez toujours des bonnes informations au moment où vous en aurez besoin.
La maintenance prédictive essaiera d'anticiper les défaillances catastrophiques. Et bien qu'elle ne puisse pas tout prévenir, les alertes précoces quelle est en mesure de fournir peuvent faire la différence entre une réparation rapide et un arrêt majeur. Si vous avez des accords de niveau de service ou des délais à respecter, le fait d'être informé à l'avance de tout problème laissera le temps à un fournisseur d'apporter les corrections nécessaires pour que vous puissiez respecter les délais.
Le principal avantage : la maintenance prédictive permet de gagner du temps et de l'argent
Nous savons que les temps d'arrêt programmés peuvent coûter aux entreprises 1 000 dollars ou plus par heure. Une fois votre logiciel configuré, l'obtention d'alertes et d'informations ne vous coûtera rien, et vous aurez l'esprit tranquille en sachant que vous serez averti en cas de problème.
L'avenir de la maintenance prédictive est prometteur
À l'avenir, nous espérons que les machines seront capables de vous avertir non seulement des signes d'alerte, mais aussi des diagnostics d'utilisation utiles. Les notifications et solutions de maintenance arriveront directement sur votre appareil mobile, ce qui vous permettra d'effectuer un changement de machine d'une simple pression sur l'écran, où que vous soyez.
À terme, les machines seront capables d'évaluer pleinement leurs performances, de vous avertir en cas de problème et même de commander elles-mêmes les pièces de rechange. Cela signifie que toute perturbation de la chaîne d'approvisionnement sera signalée à temps, ce qui vous permettra de vous concentrer sur la gestion de votre entreprise et d'oublier les temps d'arrêt coûteux.
14 juillet 2021