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예측 유지보수 관리가 거의 현실화되고 있는데, 실제 잘 작동합니까?

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무엇보다도 기계 가동 시간(업타임)은 절삭 공구 제조업체에 매우 중요합니다. 기계가 제대로 작동하지 않으면 전체 업무가 돌아가지 않는 상태가 되고, 그 과정에서 막대한 비용의 손실을 초래할 수 있기 때문입니다. 그렇다면, 예측 유지보수 관리가 그 해결책이 될 수 있을까요?

시장은 변화하고 있습니다. 오늘날 귀하의 CNC 기계 상태를 확인하려면 예방 유지보수 관리 스케줄을 잡거나 수동 조사를 수행해야 합니다. 이 접근 방식은 효과적이지만, 각 프로세스에서 이를 더욱 개선할 수 있는 방법이 있을 것입니다. 이 방법을 찾기 위해, 시장은 예측 기계 유지보수 관리를 가능하게 하는 기술 개발에 투자하고 있습니다.

예측 유지보수 관리는 연결된 시스템의 데이터를 사용하므로 기계가 제대로 실행되고 있는지 확인하는 예방 유지보수 관리의 새로운 대안책이 될 것입니다.
 
예측 유지보수와 예방 유지보수는 어떻게 다릅니까?

예방 정기 유지보수 관리로는 점검 스케줄을 계획하는 반면, 예측 유지보수는 장비 성능의 문제를 지속적으로 확인하여 잠재적인 문제 발생의 가능성을 확인할 수 있는 소프트웨어를 사용하고 있습니다.
이는 예측 유지보수는 기계에 예상되는 마모 정도를 예측하는 대신, 지금의 현재 상태를 모니터링한다는 것을 의미합니다. 기계는 유지보수가 필요한 경우에만 종료될 것입니다. 모든 것이 예상대로만 작동한다면 기계는 정상적으로 계속 작동할 수 있을 것입니다.

예방 유지보수와 달리 예측 유지보수는 기계가 정상 생산 모드에서 실행되는 동안 작동되며 문제가 발생하는지 여부를 미리 예측할 수 있으므로, 조정 조치를 수행하거나 적시에 유지보수를 예약할 수 있습니다.
 
실제로 어떻게 작동합니까?

예측 유지보수 소프트웨어는 사용자에게 적합한, 즉 작업이 몰리지 않는 시간에 조기 경고 신호를 확인합니다. ANCA를 포함한 많은 CNC 기계에는 다양한 기능을 수행하는 다양한 센서와 진단 툴이 함께 제공되어 기계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 스핀들 및 모터 마모 센서로는 베어링의 수명과 기계 마모 및 툴 무결성 등을 확인할 수 있습니다.

예측 유지보수 소프트웨어는 사물인터넷(IoT)플랫폼에 연결되기 때문에 이 데이터를 실시간으로 사용할 수 있습니다. 관리 공급업체는 원격으로 기계와 통신하여 온도와 진동을 확인하고 올바른 출력으로 작동하는지 확인할 수 있습니다.
 
매일 점검을 통해 기계의 생산성을 유지하는 것 또한 현재의 이 새로운 시장에서도 여전히 중요하게 여겨질 것입니다. 그러므로 예방 유지보수 관리와 예측 유지보수 관리를 함께 사용하는 것이 운영을 최적화된 상태로 유지하는 가장 좋은 방법이 될 것입니다. 예측 유지보수는 잘못될 가능성이 있는 것을 처리하고, 냉각수를 매일 점검하고 정기적으로 청소하여 기계의 수명을 최대한 연장시킬 수 있습니다.
 
얼마나 효과적입니까?

ANCA 기계가 제공하는 예측 유지보수 알람은 확실한 데이터와 분석을 기반으로 합니다. 우리는 정기적인 FMEA 고장 모드 및 영향 분석 테스트를 지속적으로 수행하여 기계가 언제 고장이 날 지 더 잘 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 테스트를 기반으로 예상 모터 수명을 예측할 수는 있지만 이는 그라인딩 대상, 냉각수 조건 등에 따라 달라집니다. 클라우드 기반 제품을 통해 연결하면 예측 유지보수 관리가 다야한 특정 정보에 더 쉽게 액세스할 수 있으므로 유지관리가 필요한 시기를 정확히 찾아내는 능력은 지속적으로 향상됩니다.

예측 유지관리를 사용하면 주변 온도에서 전자 장치 과열에 이르기까지 모든 것에 대한 경고 및 알림을 설정할 수 있습니다. 기계와 기계가 하는 일에 따라 모든 것을 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들면, 로드되지 않은 툴이라든지, 허용 범위를 초과하여 상승하는 온도 또는 진동 등에 따라 맞춤화할 수 있습니다. 각 데이터 측정 단위는 원하는 특정 요구 사항에 맞게 수정할 수 있으므로, 필요할 때 항상 올바른 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.

예측 유지보수 관리는 치명적인 고장의 사전 방지에 최선을 다할 것입니다. 그리고 모든 것을 예방할 수는 없지만, 조기 알람이 제공되므로 신속한 수리를 할 수 있어 기계의 주요한 종료를 피할 수 있습니다. 충족시켜야 할 서비스 레벨 계약이나 생산 기한이 있는 경우, 기계의 문제에 대해 미리 알게 되면 관리 공급업체가 와서 필요한 수리를 할 수 있어, 고객에게 정확한 생산 약속 시점에 작업물을 제공할 수 있는 시간을 확보할 수 있게 됩니다.
 
가장 큰 이점: 예측 유지보수를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다

우리는 기계 정규 휴지 시간(다운타임)으로 시간당 1,000달러 이상의 비용이 발생할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 일당 해당 소프트웨어 설정이 완료되고 나면 알람과 정보를 받는 데 따로 비용이 들지 않으며, 문제가 있는 경우에는 알림을 받을 수 있으므로 안심할 수 있습니다.
 
예측 유지보수 관리의 미래는 밝습니다

미래에는, 기계가 경고 신호 뿐만 아니라 유용한 활용 진단까지 알려줄 수 있을 것으로 기대합니다. 유지관리 알림 및 솔루션이 모바일 장치로 직접 전송되므로 어디에 있든 화면을 한 번만 탭하면 장비를 수정할 수 있습니다.
기계는 최종적으로 자신의 성능을 완전히 평가하고, 문제가 발생했을 때 알려주며 교체 부품을 직접 주문할 수도 있습니다. 즉, 공급 체인과 관련된 모든 중단 상황에 여유 시간이 생겨 비즈니스 운영에 집중할 수 있으며 과거에 비용이 많이 들던 가동 중지 시간(다운타임)에는 신경쓰지 않아도 됩니다.
 

14 7월 2021