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El mantenimiento predictivo ya casi está aquí, pero, ¿realmente funciona?

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Más que nada, el tiempo de actividad de la máquina es crucial para un fabricante de herramientas de corte. Las máquinas que no estén funcionando correctamente pueden llevar a todo su negocio a la desconección y costarle una fortuna en el proceso. Ahora, ¿Es el mantenimiento predictivo la respuesta?

El mercado está cambiando. Hoy en día, examinar el estado de su máquina CNC requiere programar un mantenimiento preventivo o realizar una investigación manual. Este enfoque es eficaz pero, como ocurre con muchos procesos, hay formas de mejorar. Para ello, el mercado está invirtiendo en el desarrollo de tecnología que permita el mantenimiento predictivo de la máquina.

El mantenimiento predictivo es una nueva alternativa al mantenimiento preventivo que utiliza los datos de máquinas conectadas para asegurarse de que funcionen correctamente.
 
¿En qué se diferencia el mantenimiento predictivo del preventivo?

En lugar de planificar un programa de examinaciones periódicas de mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo se basa en un software que chequea continuamente problemas de rendimiento de la máquina, los cuales puedan identificar que se avecina un problema potencial.

Esto significa, que en lugar de hacer estimaciones de desgaste esperado de su máquina, el mantenimiento predictivo monitorea su condición actual. La máquina sólo se apagará si necesita mantenimiento. Si todo funciona como se esperaba, puede seguir funcionando con normalidad.

A diferencia del mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo ocurre mientras las máquinas están funcionando en modo normal de producción y puede predecir si algo va a salir mal con anticipación, lo cual le permite a usted realizar ajustes o programar un mantenimiento justo a tiempo. 
 
¿ Exactamente cómo funciona?

El software de mantenimiento predictivo realiza verificaciones en busca de señales de advertencia anticipadas en las horas de menor actividad y que más se acomoden a usted. Muchas máquinas CNC, incluidas las ANCA, vienen con una gama de sensores y herramientas de diagnóstico que realizan diferentes funciones para ayudarle a ver lo que está sucediendo en la máquina. Por ejemplo, los sensores de desgaste de eje y de motor pueden verificar la vida útil de los rodamientos, el desgaste de la máquina y la integridad de la herramienta.

Debido a que el software de mantenimiento predictivo está conectado a una plataforma de Internet de las cosas (IoT, por sus siglas al Inglés), los datos se encuentran disponibles en tiempo real. Los proveedores pueden marcar a la máquina de forma remota con el fin de verificar la temperatura y las vibraciones, así como asegurarse de que se encuentre funcionando con el resultado correcto.
 
Mantener la productividad de su máquina mediante controles diarios seguirá siendo de vital importancia. Usar una combinación de mantenimiento preventivo y predictivo será la mejor manera de mantener optimizadas las operaciones. El mantenimiento predictivo se encargará de lo que pueda salir mal, mientras que las comprobaciones diarias del refrigerante y la limpieza periódica darán a sus máquinas la mejor vida útil posible.  
¿Qué tan efectivo es?

Las alertas de mantenimiento predictivo que son proporcionadas por las máquinas ANCA se basan en datos y análisis sólidos. Continuamente realizamos pruebas de análisis de efectos y modos de falla  FMEA, las cuales nos permiten predecir mejor cuándo algo fallará. Por ejemplo, basados en nuestras pruebas, podemos predecir la vida útil esperada del motor, pero esto variará según lo que se esté rectificando, las condiciones del refrigerante, etc. Estar conectado a través de un producto apoyado en la nube proporciona un mayor acceso a una variedad de información específica, mejorando continuamente nuestra capacidad para identificar el momento en el se requiera el mantenimiento.

Con el mantenimiento predictivo, usted podrá configurar alertas y notificaciones para cualquier cosa, desde la temperatura ambiente hasta el sobrecalentamiento de la electrónica. Todo se puede personalizar de acuerdo con la máquina y lo que está haciendo: una herramienta que no se cargó, temperaturas elevadas o vibraciones que superan un rango de tolerancia. Cada medición de datos se puede calibrar según sus requerimientos específicos, por lo que usted siempre tendrá la información correcta al alcance y cuando la necesite.

El mantenimiento predictivo intentará adelantarse a una falla nefasta. Y aunque no puede evitarlo todo, las advertencias anticipadas que puede proporcionar pueden marcar la diferencia entre una solución rápida y un cierre sustancial. Si tiene acuerdos de nivel de servicio o plazos que deben cumplirse, conocer cualquier problema con anticipación le dará tiempo a un proveedor para que venga y haga las correcciones necesarias para que se pueda entregar a tiempo.
 
El mayor beneficio del mantenimiento predictivo:  ahorrará tiempo y dinero.

Sabemos que el tiempo de inactividad programado puede costarle a las empresas $1,000 o más por hora. Una vez que usted esté todo listo con su software, recibir alertas e información no le costará nada, y disfrutará de la tranquilidad de saber que se le notificará en caso de que algo parezca estar mal.
 
El futuro del mantenimiento predictivo es prometedor

En el futuro, esperamos que las máquinas puedan alertarlo, no solo sobre señales de advertencia, sino también sobre diagnósticos de uso útiles. Las notificaciones y soluciones de mantenimiento llegarán directamente a su dispositivo móvil,  permitiéndole realizar un cambio de máquina con un simple toque en la pantalla, y sin importar dónde se encuentre.

Las máquinas eventualmente podrán evaluar completamente su propio desempeño, avisarle a usted cuando algo sale mal e incluso ordenar las piezas de repuesto ellas mismas. Esto significa que cualquier interrupción en la cadena de suministro se marcará con tiempo de sobra, para que así usted pueda concentrarse en administrar su negocio y dejar el costoso tiempo de inactividad en el pasado.

14 julio 2021